Бывшие сотрудники Leap Motion разработали надёжный метод аутентификации

Бывшие сотрудники Leap Motion разработали надёжный метод аутентификацииВыпускник Московского физико-технического института Ленни Концевич и специалист в области машинного обучения Хуа Янг предложили совершенно новый способ идентификации пользователей с помощью ладони. До 2015 года оба специалиста работали в компании Leap Motion, но затем решили основать собственный проект. Так появилась компания Redrock Biometrics. Сейчас Концевич и Янг разработали собственную технологию распознавания человека по ладони, которая, как они уверяют, гораздо удобнее и надёжнее всех существующих методов.

Бывшие сотрудники Leap Motion разработали надёжный метод аутентификации

«Вы можете думать о ладони как о очень большом отпечатке пальца. Она имеет обильную структуру и может быть отсканирована любой камерой», — заявил Ленни Концевич.

Как уверяют изобретатели, их метод способен аутентифицировать пользователя всего за 10-100 мс в зависимости от мощности процессора. В основе разработки лежат технологии машинного зрения для обнаружения ладони в видеопотоке и её распознания для авторизации пользователя. Данные могут храниться как на самом устройстве, так и на удалённом сервере, а проверка осуществляется по специальному шаблону с использованием запатентованных алгоритмов, проверенных на тысячах ладоней.

Бывшие сотрудники Leap Motion разработали надёжный метод аутентификации

По словам Концевича, их разработка куда надёжнее существующих аналогов, например, сканирования лица или сетчатки глаза. Найти фотографию человека в хорошем качестве сегодня не составляет труда — люди сами выкладывают их в социальные сети. С помощью селфи можно сделать 3D-модель лица и получить доступ к чужому устройству. А вот снимки своих ладоней люди не так часто публикуют в сети.

«Прелесть нашего подхода заключается в том, что он безопасен и работает на всех устройствах, у которых есть камера. Это обеспечивает широкий спектр использования этой технологии, который может начинаться с онлайн-банкинга или банкомата», — отметил Ленни Концевич.

Специалист уверяет, что их технология может быть использована с устройствами на Windows, Android, iOS, macOS, Linux и других ОС. Для работы требуется лишь наличие RGB- или инфракрасной камеры и центрального процессора.

«Лицо показывает лишь ваше присутствие, тогда как ладонь выдаёт ваше намерение», — говорит Ленни Концевич.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.